محمدجواد حسین پور - عضو هیات علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
فاطمه زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
اسما ایزدی مزیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
فاطمه سلیم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

این مقاله به مرور و مقایسه چند مدل مختلف در حوزه تشخیص چهره با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته است. با بیان مزایا، معایب و جزییات هر روش تلاش شده است تا دید کاملی از آن ارائه گردد. روش های بررسی شده به دو دسته تشخیص چهره و تشخیص حالت چهره تقسیم می شوند که مدل های استفاده شده شامل efficient-b۲، Vgg net، Res Net ۳۴، OpenFace، nn۴.small۲.v۱.t۷، ... می باشند، همیچنین از مجموعه داده های FERET، کاس-پیل، Fer-۲۰۱۳، VGG Face۲، Faces۹۶ برای آموزش و آزمایش مدل ها استفاده شده است. در پایان هر بررسی، میزان موفقیت و دقت هر مدل بر روی مجموعه داده موردنظر ذکرشده است.

تشخیص چهره، یادگیری عمیق، تشخیص حالت چهره، شبکه های عصبی