نسیم شمسی - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
الناز مشایخی نظام آبادی - کارشناس ارشد حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

هدف از انجام این پژوهش انتخاب روشی برای پیش بینی ارزش افزوده نقدی به عنوان یکی از معیارهای ارزیابی عملکرد است که می تواند به سرمایه گذاران جهت اخذ تصمیمات سرمایه گذاری کمک نماید.روش های مورداستفاده در این پژوهش شامل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی می باشد.شبکه عصبی مورد استفاده در این پژوهش یک شبکه پرسپترون چند لایه است که با الگوریتم پس انتشارآموزش دیده است ونسبت های مالی بهعنوان ورودی آن قرار داده شده اند. جامعه مورد مطالعه، بازار سرمایه ایران در طی بازه زمانی 1384 تا 1389 می باشد.تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار هایMATLAB و SPSSانجام شده است. خطای مدل رگرسیون برابر است با0/5896و خطای مدل شبکه عصبی مصنوعی برابر است با 0/1404 باتوجه به نتایجپژوهش می توان عنوان کرد که شبکه عصبی مصنوعی دارای خطای کمتراست ودرنتیجه عملکرد بهتری در پیش بینی ارزش افزوده نقدی دارد.

ارزش افزوده نقدی، پیش بینی، رگرسیون ، شبکه عصبی مصنوعی