یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها با مرز دوگانه برای تعیین اولویت و به دست آوردن وزن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 83

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-3_013

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

Abstract:

هدف: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یک روش تصمیم گیری چندمعیاره است که در عرصه های مختلفی به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. به دست آوردن اولویت های معیارها یا گزینه های تصمیم از ماتریس های مقایسه زوجی در AHP به صورت گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته است. این مقاله رویکرد «DEA با مرز دوگانه» را برای تعیین اولویت در AHP پیشنهاد می کند. در این رویکرد جدید، از دو مدل DEA خوش بینانه و بد بینانه برای به دست آوردن بهترین اولویت های محلی از یک ماتریس مقایسه زوجی، صرف نظر از این که کاملا سازگار باشد یا نباشد، استفاده می شود.روش شناسی پژوهش: یکی از روش های تعیین اولویت، تحلیل پوششی داده ها است که در ترکیب با AHP، روش DEAHP را برای به دست آوردن و تجمیع وزن ها در AHP ایجاد می کند. بررسی ها نشان می دهد که روش DEAHP برای به دست آوردن و تجمیع وزن ها در AHP، معیوب است و گاه برای ماتریس های مقایسه زوجی ناسازگار، بردارهای اولویت مخالف با شهود ایجاد می کند که موجب محدودیت کاربرد آن می شود. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر «DEA با مرز دوگانه» را برای غلبه بر مشکلات DEAHP ارایه می کنیم.یافته ها: به خاطر نیاز به توسعه نظریه DEAHP و روش های آن و هم کاربردهای واقعی آن، مدل DEAHP بد بینانه جدیدی را پیشنهاد کردیم که یک معیار یا گزینه تصمیم را از دیدگاه بد بینانه ارزیابی می کند. سپس با استفاده از یک شاخص، وزن های به دست آمده از دیدگاه های خوش بینانه و بد بینانه را تلفیق کردیم تا یک ارزیابی کلی از معیارها یا گزینه های تصمیم به دست آید. چند مثال عددی، ازجمله یک کاربرد واقعی از AHP برای انتخاب یک تیم نوآوری برای یک دانشگاه ارایه شدند، نتایج نشان دهنده مزایای رویکرد پیشنهادی و کاربردهای بالقوه آن می باشند.اصالت/ارزش افزوده علمی: رویکرد DEA با مرز دوگانه برای ماتریس های مقایسه زوجی کاملا سازگار وزن های حقیقی تولید می کند و برای ماتریس های مقایسه زوجی ناسازگار، بهترین اولویت های محلی را ایجاد می کند که منطقی و متناسب با قضاوت های ذهنی تصمیم گیرندگان هستند.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها , فرآیند تحلیل سلسله مراتبی , DEAHP , تصمیم گیری چندمعیاره

Authors

حسین عزیزی

گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Saaty, T. L. (۱۹۹۴). Fundamentals of decision making and priority ...
  • Crawford, G. B. (۱۹۸۷). The geometric mean procedure for estimating ...
  • Islei, G., & Lockett, A. G. (۱۹۸۸). Judgemental modelling based ...
  • Cogger, K. O., & Yu, P. L. (۱۹۸۵). Eigenweight vectors ...
  • Ramanathan, R. (۲۰۰۶). Data envelopment analysis for weight derivation and ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring ...
  • Sevkli, M., Lenny Koh, S. C., Zaim, S., Demirbag, M., ...
  • Wang, Y. M., Parkan, C., & Luo, Y. (۲۰۰۸). A ...
  • Andreolli, F., Bragolusi, P., D’Alpaos, C., Faleschini, F., & Zanini, ...
  • Ramík, J. (۲۰۲۱). Deriving priority vector from pairwise comparisons matrix ...
  • Zhang, J., Kou, G., Peng, Y., & Zhang, Y. (۲۰۲۱). ...
  • Wang, Y. M., Chin, K. S., & Poon, G. K. ...
  • Hwang, C. L., & Masud, A. S. M. (۲۰۱۲). Multiple ...
  • Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (۱۹۸۴). The legitimacy ...
  • Moore, R. E. (۱۹۷۹). Methods and applications of interval analysis. ...
  • Wang, Y. M., Parkan, C., & Luo, Y. (۲۰۰۷). Priority ...
  • Saaty, T. L. (۱۹۸۰). The analytical hierarchy process, planning, priority. ...
  • Saaty, T. L. (۲۰۰۳). Decision-making with the AHP: Why is ...
  • Jensen, R. E. (۱۹۸۴). An alternative scaling method for priorities ...
  • Golany, B., & Kress, M. (۱۹۹۳). A multicriteria evaluation of ...
  • Blankmeyer, E. (۱۹۸۷). Approaches to consistency adjustment. Journal of optimization ...
  • Jensen, R. E. (۱۹۸۳). Comparisons of eigenvector, least squares, chi ...
  • Lipovetsky, S., & Conklin, W. M. (۲۰۰۲). Robust estimation of ...
  • نمایش کامل مراجع