شیرین جباری - مدرس، گروه کامپیوتر، آموزشگاه فنی و حرفه ای سماء، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
علی اصغر صفایی - استادیار گروه انفورماتیک پزشکی،دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران

رایانش ابری، مدلی است که به ارائه دسترسی آسان، توزیع شده و فراگیر به منابع محاسباتی تجمیعی و مشترک قابل پیکربندی، می پردازد. به دلیل فراگیر شدن رایانش ابری و افزایش حجم داده ها نیاز است که کار تحلیل داده ها در مقیاس بزرگ انجام شود، زیرا امروزه یکی از حیاتی ترین نیازهای یک سرویس دهنده ابری این است که کار تحلیل داده ها برای تمامی سطوح کاربران فراهم شود. بنابراین نیاز به داشتن یک سیستم مدیریت داده کارآمد برای یک سرویس دهنده ابری بسیار حائز اهمیت است. یکی از انواع بسترهای ابری ابرهای خصوصی هستند. مدیریت منابع، به ویژه در ابر خصوصی می تواند بر روی طراحی امنیتی ابر تاثیر متقابل و به سزائی داشته باشد. اصولا محاسبات ابری در کنار مزایا و فوایدی که فراهم می کند با چالش های نگران کننده ای به ویژه در زمینه امنیت مواجه و روبرو است. تامین امنیت و حفظ حریم خصوصی در رایانش ابری نیازمند سیاست ها و راهکارهایی است تا بستر ابری مورد نظر مورد اطمینان کاربر واقع شود. امنیت و حریم خصوصی غالبا بزرگ ترین مانع در راه پذیرش فناوری رایانش ابری محسوب می شود. در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع و جهت بهبود امنیت در محاسبات ابری و مدیریت داده ها بر بستر رایانش ابری یک روش مبتنی بر الگوریتم تکاملی فاخته (که یکی از بهترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است) ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پیشینه امنیتی ارائه دهندگان و مصرف کنندگان در سیستم ثبت می شود و این اطلاعات به عنوان پارامترهای ورودی الگوریتم فاخته استفاده می شود. نتایج بدست آمده از ارزیابی عملی به خوبی بیانگر بهبود در معیارهای امنیت داده ها در روش پیشنهادی نسبت به روش های مشابه پیشین می یاشد.

محاسبات ابری, بهبود امنیت داده ها, الگوریتم فاخته, الگوریتم های تکاملی