هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 190

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CSJI-7-4_006

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

Abstract:

در نقشه برداری ثبتی تهیه نقشه با توجه به حساسیت حقوقی و مالی نقشه های کاداستر امری بسیار پر هزینه و زمان بر می باشد. از طرفی رقومی کردن نقشه های کاغذی قدیمی و تولید یا بروزرسانی نقشه های کاداستر از عکس های هوایی کاری پرچالش در این حوزه است که نیازمند به کارگیری دقت کارشناسان خبره است. امروزه با پیشرفت علوم رایانه ای در زمینه پردازش تصویر، فناوری هایی در زمینه هوش مصنوعی امکان یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم هایی نظیر شبکه های عصبی هم آمیخت را برای ما فراهم آورده اند که در این مقاله با مروری بر تعاریف این دو حوزه، اقداماتی که در سراسر جهان با استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تولید نقشه های کاداستر صورت گرفته است را بررسی می کنیم. در پایان نیز ضمن مقایسه عملکرد ماشین و انسان در این زمینه، پیشنهاداتی برای استفاده بهتر از فناوری های هوش مصنوعی در نقشه برداری کاداستر ارائه خواهیم نمود.

Authors

نیما علی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نقشهبرداری گرایش سیستمهای اداره زمین، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی

سعید صادقیان

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی