CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق

عنوان مقاله: ارائه کاربردی جدید در یافتن اشخاص گم شده در دوربین های نظارتی با استفاده از یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: JR_CSJI-6-3_005
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی محمد لطیف - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران
کامبیز طباطبائی اردکانی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطالعات-گرایش سیستمهای چندرسانهای

خلاصه مقاله:
در این مقاله کاربردی جدید جهت یافتن چهره در تصاویر دوربین های نظارتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق ارائه گردیده است. در مکان عمومی در صورتی که یک کودک مفقود گردد با توجه به این که در اکثر موارد والدین روی تلفن همراه تصویری از کودک خود دارند می توانند تصویر کودک خود را به این سامانه تحویل دهند و سامانه با دریافت تصاویر دوربین های نظارتی واقع در محل، آخرین مکانی که کودک دیده شده است را مشخص نماید. برای یافتن چهره از الگوریتم vggface۲ در محیط پایتورچ استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد دقت حاصل شده برای بازیابی تصاویر چهره حدود ۹۹ و برای قاب های ویدئو در حدود ۶/۹۶ درصد است و همچنین این روش در برابر روش هایی همچون الگوی دودویی محلی که با پردازش تک تک پیکسل ها در ارتباط است از سرعت قابل توجهی برخوردار است.

کلمات کلیدی:
بازیابی تصویر چهره, شبکه های عصبی عمیق جفتی, دوربین های نظارتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1901576/