ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی پیوستگی فرآیند جوشکاری زیر پودری در ساخت لوله های اسپیرال نفت و گاز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Page: 9 | View: 1838 | Review: 0
Year: 1386
COI: IPPC01_018
Language: Persian
(This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدجعفر گلستانه - شرکت لوله و تجهیزات سدید
محمدرضا فروزان - دانشگاه صنعتی اصفهان
فرنوش فروزان - دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدعلیرضا طباطبایی - شرکت لوله و تجهیزات سدید

Abstract:

دو نوع شبکه عصبی مصنوعی و هوشمند برای پیش بینی زمان توقف ماشین جوشکاری زیر پودری در خط تولید لولـه هـای انتقـال انرژی در یکی از سازندگان بزگ لوله های قطور طراحی گردیده است . شبکه اول قادر به پیش بینی زمان توقف بطور مسـتقل و شبکه دوم قادر به پیش بینی زمان توقف براساس زمان کارکرد می باشـد . هـر دو شـبکه ازنـوع Cascade-forward backprop می باشند که تابع آموزش آنها adoption learning function: learnGDM و trainLM می باشند که performance function =MSE در نظر گرفته شده اسـت . سـاختار شـبکه اول سـاختار 1} و 15 و 25 و 20 و {1 و ساختار شبکه دوم 1} و 5 و 33 و 22 و {1 طرح گردیده است . نتایج داده های تست حاکی از قدرت مناسب پیش بینـی توسـط روش بکار رفته است .

Keywords:

لوله اسپيرال، نفت وگاز، جوشكاري زير پودري، شبكه هاي عصبي مصنوعي

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/19030/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گلستانه، سیدجعفر و فروزان، محمدرضا و فروزان، فرنوش و طباطبایی، سیدعلیرضا،1386،پیش بینی پیوستگی فرآیند جوشکاری زیر پودری در ساخت لوله های اسپیرال نفت و گاز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس لوله و صنایع وابسته،تهران،،،https://civilica.com/doc/19030

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، گلستانه، سیدجعفر؛ محمدرضا فروزان و فرنوش فروزان و سیدعلیرضا طباطبایی)
برای بار دوم به بعد: (1386، گلستانه؛ فروزان و فروزان و طباطبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • - "استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای ... [Conference Paper]
  • فقیه نظام الدین، عاطفت دوست علیرضا، "هوش مصنوعی در پیش ...
  • منهاج، محمد باقر، "هوش محاسباتی مبانی شبکه عصبی"، انتشارات دانشگاه ...
  • Hagan, Martin, H.B.Demuth, M.Beale, «Neural Network Design" , Intonation Thomson ...
  • Juan-hua Su, He-jun Li, Oi-ming Dong, Ping Liu, Bao-hong Tian, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support