ارزیابی ضخامت لایه های خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 993

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCSEG02_159

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1392

Abstract:

برای شناسایی ساختار لایه های خاک در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشد که صرف هزینه بسیاری را در بر می گیرد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه های خاک بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمینشناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزی صحیح برای انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد.همزمان با پیشرفت تکنولو ژی تکنیک های جدید در زمینه ارزیابی جنس و ضخامت لایه های خاک ارائه شده است.که یکی از این تکنولوژی ها شبکه عصبی مصنوعیArtifical Neural Network هستند که روند شبکه های عصبی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهند کهمشابه آن در کارکرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیری، یادآوری فراموش کردن، شناخت الگو ، طبقه بندی اطلاعات و بسیاری دیگر از مهارتهای مغز انسان را دارد.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی ANN) ساختار لایه های خاک , تغییرات ساختار , ارزیابی ضخامت لایه های خاک

Authors

یاسر محمودی

کارشناس ارشد مهندسی عمران ،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

فرهاد عسکری بیزکی

کارشناس ارشد ژئوتکنیک ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

حجر خداداد

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمودی، یاسر. (1390). "کاربر شبکه های عصبی مصنوعی (A N ...
  • ameskamp m., (1997)"three dimensional rule-based continuous soil modeling", phd dissertation, ...
  • cal y., (1995) "soil class ificationby neural networks", advances in ...
  • gangopadhyay S., gautam t.r. & gupta a.d., (1999) "subsurface ch ...
  • garrett j., ghaboussi j. &xu x. (1992) "neural networks and ...
  • haykin s..(199) "neural networks a comprehensive foundation, prentice-hall international inc". ...
  • kumar j.k., komno m. & yasuda n., (2002) "subsurface soil ...
  • نمایش کامل مراجع