سید محمدرضا مطلبی کیا - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی داخلی،گروه مدیریت،دانشکده ادبیات وعلوم انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردکان
کیومرث رزم گیر - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بیمه،گروه مدیریت،دانشکده ادبیات وعلوم انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
محمد حسین رحمتی - دکتری مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت بازاریابی،گروه مدیریت،دانشکده ادبیات وعلوم انسانی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

هدف از این مطالعه مدلسازی ساختاری تفسیری قابلیت های هوش مصنوعی در جهت بهبود عملکرد صنعت بیمه و به صورت کیفی و کمی است. بخش کیفی توسط ادبیات پژوهش و روش دلفی و بخش کمی توسط مدلسازی ساختاری تفسیری انجام شد. جامعه آماری در هر دو بخش کیفی و کمی، خبرگان صنعت بیمه میباشند که توسط نمونه گیری در دسترس، تعداد ۱۵ نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. بر اساس نتایج بخش کیفی، در نهایت ۳مولفه اصلی و ۱۰ مولفه فرعی برای قابلیت های هوش مصنوعی و ۲ مولفه فرعی برای عملکرد صنعت بیمه شناسایی شدند. بر اساس نتایج بخش کمی، متغیر قابلیت های مدیریت هوش مصنوعی به عنوان متغیر مستقل، متغیرهای تخصصی سازی هوش مصنوعی و انعطاف پذیری زیرساخت های هوش مصنوعی به عنوان متغیرهای پیوندی و متغیر عملکرد صنعت بیمه به عنوان متغیر وابسته در مدل قرار گرفتند.

مدلسازی ساختاری تفسیری، قابلیت های هوش مصنوعی، عملکرد، صنعت بیمه