ژینو سفاحی - آزمایشگاه تحلیل شبکههای اجتماعی و زیستی، دانشکده کامپیوتر دانشگاه کردستان، سنندج
صادق سلیمانی - آزمایشگاه تحلیل شبکههای اجتماعی و زیستی، دانشکده کامپیوتر دانشگاه کردستان، سنندج

در کمتر از دو ده ه گذشته، تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبکه، برای سریهای زمانی در زمینه های مختلف توجه قرار گرفته است. داده سری زمانی را به روشهای مختلف میتوان به شبکه (گراف) تبدیل کرد که یکی از رایجترین آنها استفاده از گراف پدیداری است. گرافهای پدیداری کاربردهای متعددی در شناخت و کشف ویژگیهای خاص سریهای زمانی و حتی پیشگویی مقادیر آتی آنها دارند که در حیطه های مختلف مشتمل بر پزشکی، اقتصاد، آب و هواشناسی، گردشگری و ... مورد استفاده قرار گرفتهاند. این پژوهش برای نخستینبار به مرور حوزهای مقالات منتشرشده در مجلات و کنفرانسهای معتبر انگلیسی زبان در روشهای تحلیل گراف پدیداری مرتبط با مغز میپردازد. بدین منظور در دو پایگاه داده علمی رایج گوگل اسکالر و اسکوپوس، جستجو و پالایش یافته ها انجام خواهد گرفت و در نهایت ۵۰ مقاله حائز شرایط بررسی میگردد. مقالات از نظر سال انتشار، نوع گرافپدیداری، علت استفاده و کاربرد در بیماریهای مغزی در دسته های صرع، آلزایمر، اتیسم، الکلی، حالت خواب، خستگی، افسردگی و ... مورد بررسی قرار خواهند گرفت. در پایان، پیشنهادات توسعه پژوهش ارائه میشود که میتوان به استفاده از تحلیل گراف پدیداری در زمینه ی اختلال کمبود توجه یابیش فعالی و بیماری پارکینسون اشاره کرد.

تحلیل گراف پدیداری، تحلیل شبکه، مغز، EEG، مرور حوزه ای.