CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی

عنوان مقاله: مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS21_090
منتشر شده در بیست و یکمین کنفرانس سیستم های فازی ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

مصطفی سبزه کار - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند
ریحانه رزاز رحمتی - دانشجوی کارشناسی ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی بیرجند
مطهره اکبری - دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند

خلاصه مقاله:
بیماری قلبی یکی از شایع ترین بیماری های شناخته شده در جهان است. پژوهشهای بسیاری به منظور تشخیص این بیماریها با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ارائه شده است. در این مقاله مروری بر مهمترین و جدیدترین مقالات ارائه شده برای پیشبینی بیماریهای قلبی انجام شده و در انتها این روشها مورد مقایسه قرار گرفته و مزایا و معایب آنها بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
بیماریهای قلبی، الگوریتم K-Means، الگوریتم SVM، الگوریتم Decision Tree، الگوریتم Multilayer Perceptron

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1903413/