سجاد حقدادی کلاشمی - کارشناس ارشد سازه
آرش بهار - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
علی چائی بخش لنگرودی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

هر با توجه به نیاز روز افزون به دمپرهایMR) Magneto-rheological برای کاهش تاثیرات زلزله نیاز به ایجاد یک مدل برای این دمپر ها ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدلWiener یک مدل بسیار مناسب برای آنها طراحی گردد. باتوجه به اینکه مدل های پارامتریک دارای نقص های هستند با استفاده از شبکه عصبی سعی شده یک مدل که توانایی شبیه سازی دمپرMR را به خوبی داشته باشدطراحی شود. یکی از ویژگیهای شبکه های عصبی میزان دقت بالای آنها در شبیه سازی بوده و تلفیق آن با فیلترKautz می تواند باعث افزایش میزان کارایی آن گردد. با استفاده از مدلWienerیک مدل بسیار مناسب که میزان خطای بسیار کمی نسبت به مدل های دیگر را دارد تولید شده است

شبکه عصبیElman فیلترKautzمدل نرمالایز ویرایش شده Bouc-Wen مدل Wiener دمپر MR