بررسی صفات کمی رشد دو توده شبدرایرانی تحت تاثیرتلقیح با کود های بیولوژیکی
Publish place: First National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 687
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_231
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
Abstract:
به منظور بررسی اثرات تلقیح دو توده محلی شبدرایرانی با کود های بیولوژیکی شامل سویه های مختلف از باکتری Rhizobium leguminosarum biovar trifoli توام با باکتری افزاینده رشد ) PGPR ) Pesudomonas putida بر روی صفات کمی رشد. آزمایشی به صورت فاکتوریل اسپلیت در زمان در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سال 1331 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و دامپروریشهرستان گلپایگان انجام شد. عوامل اصلی این آزمایش دوتوده محلی شبدر ایرانی بنام هفت چین اصفهان (V2) و هفت چین مرکزی (V1) ، دو سویه باکتری ریزوبیوم Rb-13) و (Rb-3 و تیمار بدون تلقیح با باکتری های ریزویبوم، و یک سویه باکتری سودوموناس پوتیدا(PS -168) و تیمار بدون تلقیح با باکتری سودموناس PS -168 بودند. طرح شامل سه تکرار و هر تکرار دارای 12 تیمار بود و در کلچهار چین برداشت شد. سودوموناس به عنوان تنظیم کننده تثبیت نیتروژن در کنار ریزوبیوم بکار برده شد. نتایج حاصله از این تحقیق نشان داد که تلقیح با باکتری های ریزوبیوم و سودوموناس تاثیر معنی داری بر روی شاخص های کمی رشد دارد و باعث افزایشعملکرد علوفه خشک، افزایش ارتفاع ساقه، افزایش میزان نسبت برگ به ساقه می شوند، اما تاثیری بر روی عمق نفوذ ریشه ندارد.همچنین باکتری تنظیم کننده رشد ) PGPR ( منجر به افزایش صفات کمی رشد در اندام های هوایی گیاه شد به قسمی که در غالب موارد تلقیح توام ریزوبیوم با سودموناس پوتیدا دارای بیشترین شاخص های رشد و تیمارهای بدون تلقیح )شاهد( کمترین میزان برآورداین صفات را داشتند.
Keywords:
Authors
رضا اعظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمدرضا اردکانی
استاد گروه زراعت واصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مسعود گماریان
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :