ارائه مدل کاربردی مدیریت اطلاعات حوادث در خطوط لوله گاز کشور مبتنی بر سیستم مدیریت HSE
Publish place: 1st Iranian Pipe and Pipeline Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,342
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPPC01_073
Index date: 11 November 2006
ارائه مدل کاربردی مدیریت اطلاعات حوادث در خطوط لوله گاز کشور مبتنی بر سیستم مدیریت HSE abstract
کشور ایران با دارا بودن بیش از 24500 کیلومتر خطوط انتقال گاز پر فشار جزو یکی از پیشروترین کشورهای جهان در زمینه اجرا و بهره برداری از این زیر ساختار عظیم و با ارزش محسوب می شود. حوادث (Incident) و رویدادهای مختلفی که درچرخه حیات (Life Cycle) این شاهراههای مهم تامین انرژی و عموما درگوشه و کنار کشور روی می دهد در صورت ثبت ، تحلیل و گزارش در قالب یک بانک اطلاعاتی جامع می تواند ابزار با ارزشی برای:
1- تحلیل های آماری ایمنی و مدیریت HSE
2- مدیریت پیشگیرانه در اجرای پروژه های جدید اتی
3- ترازیابی (Benchmarking) در سطح بین المللی
4- مدیریت بهینه تعمیر و نگهداری و بهره برداری
5- تعیین عمر باقیمانده خطوط انتقال
محسوب میشود در این مقاله با مروری بر ضرورتهای ایجاد یک پایگاه اطلاعاتی یکپارچه حوادث خطوط انتقال گاز (Integrated Pipeline Incident Database) در کشور و تاکید بر نتایج اثر بخش حاصل از مدیریت آن، یک مدل کاربردی مبتنی بر مفاهیم مدیریت HSE پیشنهاد و ارائه شده است. در طراحی این مدل از ارزیابی مقایسه ای وتعیین نقاط قوت و ضعف هر یک از مدلهای مشابه وجود در کشورهای پیشرفته جهان نظیر EGIG , DOT و NEB استفاده شده است. استقرار و پیاده سازی این مدل در صنعت گاز کشور در یکک بستر نرم افزاری یکپارچه علاوه بر امکان تعیین عملکرد HSE مدیریت خطوط انتقال، فرصت محاسبه کمیت ریسک در بخش های مختلف شبکه، شاخصهای کلیدی عملکرد KPI s و بهینه کاوی فعالیت های عملیاتی در بخش های مختلف اجرایی را بوجود خواهد اورد.
ارائه مدل کاربردی مدیریت اطلاعات حوادث در خطوط لوله گاز کشور مبتنی بر سیستم مدیریت HSE Keywords:
ارائه مدل کاربردی مدیریت اطلاعات حوادث در خطوط لوله گاز کشور مبتنی بر سیستم مدیریت HSE authors
غلامرضا بهمن نیا
شرکت پالایش گاز سرخون و قشم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :