آرین عسگری - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
سارا خسروبگی - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
محمد خلیلی - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران

فولاد SCM۴۴۰ به دلیل ویژگی های قابل توجه بسیار، در صنعت به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. با این وجود، این فولاد موجب ایجاد مشکلاتی از جمله ارتعاش و سایش می شود. به دنبال راه حل جایگزین با هزینه کمتر، فناوری کمینه میزان روان سازی (MQL) به عنوان موثرترین روش جایگزین مورداستفاده قرار می گیرد. در این راستا، سیگنال های امواج صوتی و ارتعاشات در نظارت بر فرسایش ابزار و زبری سطح موثر هستند. همچنین، عوامل نامطلوب در حین ماشین کاری به عنوان پارامتر در بررسی رفتار فرایند می توانند مورد استفاده قرار گیرند. بررسی پارامترهای مختلف با استناد به معادله رگرسیون، موجب فراهم شدن شرایطی جهت شناسایی ایرادات و نقاط ضعف در فرایند ماشین کاری می شود. از پارامترهای موثر جهت بهبود کیفیت و بهینه سازی فرایند تولید می توان استفاده کرد. نتایج تحلیل حساسیت انجام شده نشان دادند که نرخ تغذیه به عنوان پارامتر حساس در میزان زبری سطح و عمق برش به عنوان پارامتر حساس در میزان سایش لبه شناخته می شوند و بیشترین تاثیر را در کیفیت ماشین کاری دارند.

فناوری MQL، تحلیل حساسیت، کیفیت تراشکاری، فولاد SCM۴۴۰، سیگنال امواج صوتی