جداسازی ماده معدنی از باطله بر اساس داده های ژئوفیزیکی با بکارگیری تکنیک SVM
Publish place: 1st Iranian Mining Technologies Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 752
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMT01_015
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1392
Abstract:
تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از تکنیک های جدید آموزش ماشین جهت حل مسائل کلاس بندی و رگرسیون می باشد که در دهه ی گذشته در علوم مختلف به کار گرفته شده و توانسته است عملکرد بسیار موفقی را از خود به نمایش بگذارد. در مطالعه حاضر از این تکنیک در جدایش زونهای پرعیار از کم عیار مس بر روی داده های اکتشافی منطقه مس دره زرشک استفاده شده است. از مشکلات اساسی در اکتشافات کانسارهای فلزی بویژه مس های پورفیری وجود عدم قطعیت در تعیین زونهای با IP بالا مرتبط با کانی زایی اقتصادی از این عنصر می باشد. در بسیاری از موارد زونهای با پلاریزاسیون القایی بالا پس از حفاری به صورت تجمع کانیهای غیر اقتصادی بویژه پیریت مشاهده شده است. در این پژوهش از SVM جهت جدایش زونهای حاوی مس با مقادیر بالاتر از حد اقتصادی از زونهای کمتر از این مقدار استفاده شده است. نتایج با میزان تمایز قابل توجه 95% نشان دهنده قابلیت بسیار بالای این تکنیک به عنوان یک تکنیک تمایز دهنده می باشد.
Keywords:
Authors
اسماعیل قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
احمدرضا مختاری
استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
نادر فتحیان پور
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :