مقایسه روش های تعیین مدول توده سنگ با استفاده از داده های آزمایش بارگذاری صفحه ای و تعیین آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st Iranian Mining Technologies Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMT01_175
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1392
Abstract:
مدول توده سنگ یکی از پارامترهای مهم در طراحی سازه های در سنگ و یا بر سنگ می باشد. تعیین این پارامتر بصورت مستقیم از آزمایش های برجا و یا بصورت غیر مستقیم به کمک روابط تجربی تعیین می گردد. در پروژه های بزرگ ژئوتکنیکی و حفاری های عمیق معادن روباز، مدول توده سنگ به عنوان مهم ترین پارامتر کنترل کننده تغییر شکل سازه در نظر گرفته می شود. آزمایش بارگذاری صفحه ای یکی از پرکاربرد ترین آزمایش های برجای تعیین مدول توده سنگ می باشد. تعیین ا ین پارامتر از آزمایش بارگذاری صفحه ای ساده به نظر می رسد، اگر چه تفسیر نتایج حاصل از این آزمایش بسیار پیچیده می باشد. به منظور تعیین مدول از این آزمایش، روابطی ا ز جمله روابط پیشنهادی ASTM, ISRM و رابطه UNAL موجود می باشد. رابطه ای مناسب است که با تعیین مدول مناسب و در نتیجه پیش بینی جابجایی توده سنگ در نقاط مختلف توده سنگ، کم ترین اختلاف را با داده های جابجای ثبت شده از کشش سنج ها داشته باشد. با تعریف تابع خطا که بیان کننده تفاوت بین مقادیر جابجایی محاسبه شده و مقادیر اندازه گیری شده می باشد، مقدار خطا برای هر یک از روابط را می توان به حداقل رساند. در این مقاله، مقدار مدول توده سنگ با استفاده از داده های حاصل از آزمای های بارگذاری صفحه ای سد بهشت آباد با روش های مختلف تعیین و مقادیر آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. همچنین جهت تعیین مدول کلی توده سنگ از الگوریتم ژنتیک جهت کمینه کردن تابع خطا استفاده شده است.
Keywords:
Authors
کاوه سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد ساریخانی خرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه صنعتی اصفهان
لهراسب فرامرزی
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده معدن
عزت الله قطره
کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی، شرکت آزمونه فولاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :