کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری(GWO)
عنوان مقاله: کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری(GWO)
شناسه ملی مقاله: CYBERM04_259
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری در سال 1402
شناسه ملی مقاله: CYBERM04_259
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
نرگس سریع القلم - گروه علمی ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمدرضا نوروزی - مرکز تحقیقات مبتنی بر شواهد، دانشگاه علوم پزشکی، مراغه، ایران
خلاصه مقاله:
نرگس سریع القلم - گروه علمی ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمدرضا نوروزی - مرکز تحقیقات مبتنی بر شواهد، دانشگاه علوم پزشکی، مراغه، ایران
با آنکه مطالعه تاریخی نشان می دهد مسئله حریم خصوصی کم و بیش در همه جوامع مطرح بوده است،اما دغدغه حمایت از حریم خصوصی از دغدغه های جدی جوامع امروز و زاییده تحولات مختلف سده اخیر است که در همه جوامع با کمی دیر و زود به وقوع پیوسته یا در حال وقوع است.انسان شناسان و دانشمندان علوم اجتماعی می گویند نیاز به حریم خصوصی، امری بسیار ریشه دار و فطری است که تنها به انسان محدود نمی شود، بنابراین، جدایی حوزه خصوصی از گستره عمومی به یک معنا، پیشنه ای به امتداد حیات انسانی دارد. تحقیقات و مطالعات مردم شناسی۱ نشان می دهد در تمام جوامع ،تمام زمان ها و دوره ها، حتی در جوامع ابتدایی، قواعد اجتماعی وجود داشته که ورود به اماکن خاصی را محدود می کرده و حضور در اماکن معینی را ممنوع می دانسته است این مقاله قصد دارد تا به کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) بپردازد.
کلمات کلیدی: ریاضیات، مدلهای بهینه سازی، الگوریتم شبکه های خصوصی اصلاح شده، روش بهینهسازی گرگ خاکستری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1917516/