فرزاد راه پیمایی - گروه ریاضی، دانشگاه فنی و حرفهای، تهران، ایران

روش های گرادیان مزدوج برای حل مسائل بهینه سازی نامقید در مقیاس بالا بسیار سودمند هستند. در این مقاله دو روش گرادیان مزدوج معرفی می کنیم. روش اول با ترکیب پارامترهای گرادیان مزدوج HS و PRP و روش دوم با اصلاح پارامتر گرادیان مزدوج PRP به دست آمده است. جهت های تولید شده در هر دو روش در شرط کاهشی کافی صدق می کنند. همچنین همگرایی سراسری آن ها تحت برخی فرض های استاندارد به دست می آید. مساله رفع نویز و بازسازی تصاویر به صورت یک مساله بهینه سازی نامقید و هموار مدلسازی می شود. لذا از روش های گرادیان مزدوج ارائه شده در این مقاله برای حل مساله بازسازی تصاویر استفاده می کنیم و چند تصویر استاندارد را با آن ها رفع نویز می کنیم. نتایج حاصل نشان می دهند که الگوریتم های گرادیان مزدوج معرفی شده در این مقاله به خوبی می توانند نویز موجود در تصاویر را رفع و آن ها را بازسازی کنند.

بهینه سازی نامقید؛ روش های گرادیان مزدوج؛ شرط کاهشی کافی؛ همگرایی سراسری؛ بازسازی تصاویر.