کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سیستم کنترل گروهی آسانسور
Publish place: The Third annual educational-specialized seminar for elevators and escalators across Iran
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,025
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASANSOR03_001
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392
Abstract:
سیستم کنترل گروهی آسانسور به عنوان یک سیستم تصادفی مدتها است که توسط محققان مورد بررسی قرار گرفته است. در اکثر مطالعات صورت گرفته هدف کنترلی انتخاب مناسبترین کابین برای سرویس دهی به درخواستهای احضار در طبقات است. در دهه گذشته از روشهای هوش مصنوعی جهت بهینه سازی سیستم های کنترل گروهی آسانسور بهره گرفته شده است. شبکه های عصبی مصنوعی از این دسته روشهای هوش مصنوعی است. شبکه های مصنوعی دارای این قابلیت هستند که با استخراج الگوی ترافیکی ساختمان، حالتهای کنترلی پیش روی سیستم را پیش بینی نمایند. این تخمین می تواند جهت انتخاب مناسب ترین کابین ج هت سرویس دهی و همچنین برنامه ریزی محل توقف کابینها استفاده شود. در این مقاله یک مدل کنترل گروهی بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می شود که میتوان با استفاده از ان پس از پیش بینی درخواستهای احضار در طبقات، میانگین زمان انتظار مسافران را به طور قابل توجهی کاهش داد.
Keywords:
Authors
حسین رضائی فرشه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :