حمیدرضا میرزایی - عضو هیات علمی دانشگاه یزد،گروه حسابداری و مدیریت
سمانه غریب وندنوترکی - دانشجو دکتری مالی دانشگاه یزد

وجود اطلاعات مالی شفاف و قابل مقایسه رکن اصلی پاسخگویی و تصمیم گیری های اقتصادی آگاهانه است. نقش اصلی گزارشگری مالی، انتقال اثربخش اطلاعات به افراد برون سازمانی بهروشی معتبر و به موقع است. مطالعات بسیاری درباره کیفیت گزارشگری مالی در دنیا صورت گرفته استکه عمدتا با تکیه بر گزارش های ساختار یافته و محاسبات کمی و عددی است. این در حالی است که امروزه بخش زیادی از اطلاعات مالی از طریق افشاهای کیفی مانند گزارش های روایتی و اسناد متنی منتشر می شوند. جستجوی ابزارهایی که بتواند با بررسی منابع مالی و تحلیل آن ها از میان دادههای خام در گزارش های ناساختاریافته و کیفی، دانش مفید را استخراج نماید، منجر به استفاده از هوش مصنوعی شد. پژوهش های بسیاری نشان داده اند که امروزه جهت سنجش و اندازه گیریو پیش بینی متغیرهای مالی و حسابداری باید ازگزارش های کمی فاصله گرفته و بر گزارش های کیفی تکیه بیشتری شود وبه جای ۱ تکیه صرف بر« اعداد و ارقام» بر تجزیه و تحلیل «متن گزارش ها» نیز اتکا کرد؛ همین امر باعث شده است که پژوهشگران حسابداری و مالی در سال های اخیر تکنیک های هوش مصنوعی را در حوزه های مختلف دانش حسابداری و حسابرسی خصوصا برای درک رابطه بین متن در افشاهای شرکتی و عناصر بنیادی شرکت بیشتربه کار گیرند. در این مقاله سعی شده است موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی در حیطه مالی و حسابداری معرفی و تشریح شوند.

هوش مصنوعی، داده کاوی، مالی، حسابداری