مکان یابی دفن پسماند جامد شهر گرمی مغان، با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,347
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE01_137
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392
Abstract:
مواد زائد جامد جزء جدایی ناپذیر زندگی انسان بوده و تولید انواع این زائدات در کمیت و کیفیت های مختلف یکی از مهمتر ین معضلات زیست محیطی عصر حاضر است. گسترش شهر گرمی باعث تولید روزافزون پسماندهای زائد جامد شده است. هادز ازاین پژوهش انتخاب مکان مناسب در محدوده شهرستان گرمی برای دفن بهداشتی پسماندهای جامد می باشد. برای این منظور از فرایند تحلیل سلسله مراتبی( AHP ) و سیستم اطلاعات جغرافیایی( GIS ) استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا معیارهای لازمو تاثیر گذار در انتخاب مکان دفن شناسایی شده، سپس این معیارها بار اساار ر وش تحلیا ل سلسله مراتبی( AHP ) به اجزا وسطوح کوچکتر تقسیم شدند. پس از آن با استفاده از روش مقایسه های زوجی، معیارهای موجود در هر جزء(سطح) اولویت بند ی شد. آنگاه به کمک روش ساعتی( Satty )، درجه اهمیت قضاوت های انجام گرفته(وزن ها) برای هر سطح محاسبه شد. در ادامه د رمحیط GIS ، لایه های مورد نیاز در مکانیابی دفن پسماندهای شهری از قبیل فاصله از رودخانه، آب های زیر زمینا ی، نفوذپذ یری، شیب هیدرولیکی، مناطق تغذیه، نوع عوارض زمین، کاربری زمین، شیب توپوگرافی، فاصله از گسل، واحدهای سانگ ی، نوع اقلیم، فاصه از تولید کنندگان، جاده، شهر و روستا تهیه شده و وزن های محاسبه شده در سطوح ساختار درختی، به این لایه ها اعمالگردید. سپس با تلفیق لایه های اطلاعاتی با یکدیگر مکان های مناسب تعیین گردید. از بین مکان های مناسب پس از بازد یدهای میدانی، 9 منطقه برای دفن زباله های شهری گرمی مناسب تشخیص داده شد
Keywords:
Authors
رضا فیروزی زرگر
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیط
شهرام صمدی خادم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست زیستگاه ها و تنوع زیستی ، دانشگ
رضا آقایاری سامیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیط
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :