مجید جانثاری لادانی - عضو هیات علمی،گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه فنی حرفه ای،تهران،ایران
عاطفه حاجی صالحی - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه فنی حرفه ای،تهران،ایران
پریسا سهرابی - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه فنی حرفه ای،تهران،ایران

سیستم های هوش تجاری با ترکیب داده های عملیاتی و تاریخی با ابزارهای تحلیلی، اطلاعات مهم و رقابتی را به برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان کسب و کار می دهند. هوش تجاری (BI) با هدف افزایش به موقع و کیفیت داده ها، به مدیران امکان می دهد موقعیت شرکت خود را در مقابل رقبا بهتر درک کنند. امروزه هوش تجاری یک کسب و کار واقعی را ایجاد می کند برای ویژگی های داده ها سود می برد و پیشرفت های قابل توجهی در شناخت و استفاده از پتانسیل مصرف کننده ارائه می دهد. در این پژوهش به کاربرد داده کاوی برای هوش تجاری در شرکت ها و کسب و کارها پرداخته شده است. در بازار بسیار رقابتی امروز، کیفیت اطلاعات تجاری و به موقع بودن یک شرکت ممکن است بین سود و زیان متفاوت باشد. همچنین می تواند به معنای تفاوت بین بقا و ورشکستگی باشد.

هوش تجاری، داده کاوی، هوش تجاری برای داده کاوی، سازمان ها