ارزیابی آماری پهنه بادخیز و پیش بینی بیشینه سرعت باد روزانه شهرستان مشگین شهر با استفاده از روش شبکه عصبی MLP
عنوان مقاله: ارزیابی آماری پهنه بادخیز و پیش بینی بیشینه سرعت باد روزانه شهرستان مشگین شهر با
استفاده از روش شبکه عصبی MLP
شناسه ملی مقاله: IDMEVENT02_043
منتشر شده در دومین رویداد بین المللی نمایشگاهی مدیریت بحران ایران قوی ۱۴۰۲ در سال 1402
شناسه ملی مقاله: IDMEVENT02_043
منتشر شده در دومین رویداد بین المللی نمایشگاهی مدیریت بحران ایران قوی ۱۴۰۲ در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس آدم - کارشناس پیشگیری و مقابله با بحران، استانداری اردبیل
خلاصه مقاله:
عباس آدم - کارشناس پیشگیری و مقابله با بحران، استانداری اردبیل
پیش بینی پدیده های جوی در دوره های کوتاه مدت و بلند مدت با هدف کاهش اثرات نامطلوب آن همواره مورد توجه
پژوهشگران حوزه ی مدیریت بحران بوده است. آمادگی قبلی پیش از مواجه شدن با بحران هایی همچون طوفان در حوزه
های مختلف کشاورزی، صنعتی و عمرانی مورد توجه است. شهرستان مشگین شهر به دلیل دارا بودن بیشترین سطح کشت
باغات استان اردبیل پیوسته در معرض خطرات پدیده های هواشناسی از جمله وزش تند باد و در نتیجه خسارات وارد بر
محصولات آن می باشد. مطالعه حاضر با هدف ارائه یک مدل پیش بینی از و مطالعاتی از پهنه بادخیز شهرستان مشگین شهر
بر اساس داده های ثبت شده از ایستگاه واقع در آن منطقه و با تاکید بر رویکرد مدیریت بحران در تامین امنیت غذایی بر
اساس بحران های محتمل الوقوع منطقه، انجام گرفته است. داده های مورد ارزیابی پژوهش شامل دوره ی آماری ۲۵ ساله
( ۲۰۲۰ - ۱۹۹۶ ) ایستگاه هواشناسی سینوپتیک شهرستان مشگین شهر بوده و پارامترهای ورودی شبکه ی عصبی MLP
شامل متغیرهای دما، فشارجوی و میانگین رطوبت نسبی روزانه و بیشینه سرعت باد به عنوان خروجی تعریف شده است.
بررسی های حاصل از پژوهش نشان می دهد دقت عملکرد روش MLP در پیش بینی متغیر ماکزیمم سرعت باد مناسب
است و این روش میتواند به عنوان یکی از راهکارهای پیش بینی موثر با هزینه کم و دقت زیاد در رویکرد مدیریت بحران
مورد استفاده قرار گیرد. همچنین نتایج نشان میدهد باد غالب در محدوده ی شهرستان مشگین شهر جنوبی بوده و حداکثر
و میانگین لحظه ای سرعت باد لحظهای سالانه به ترتیب برابر با ۱۷ و ۴۵ متر بر ثانیه می باشد. لازم به ذکر است توابع
توزیع ویبل، لگ نرمال و گامبل بیشترین انطباق را با دادههای مورد بررسی دارند.
کلمات کلیدی: سرعت باد، شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، MLP ، مشگین شهر.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1927609/