مژده احسانفر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، واحد یزد ، دانشگاه آزاد اسلامی،ایران
نسرین آقایی میبدی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی،میبد، ایران

الگوریتم های فرابتکاری، روشهای بهینه سازی مبتنی بر الهام از رفتار و فرایندهای طبیعی هستند که با استفاده از تعامل جمعیتی ومفاهیم طبیعی، مسائل بهینه سازی پیچیده را حل می کنند. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم شکارچیان دریایی است که بر اساسرفتار شکار و شکارچیان در طبیعت طراحی شده است. الگوریتم شکارچیان دریایی با استفاده از استراتژی های جستجوی غذا،جستجوی بهینه، بهترین حالتهای شکار و شکارچیان را شبیه سازی می کند. همچنین، این الگوریتم برای بهینه سازی در حوزه هایمختلفی مانند بهینه سازی ریاضی و مهندسی، پردازش تصویر، سیستم های فتوولتائیک، محاسبات مه، سیستم تولید باد-خورشید وسایر مسائل بهینه سازی قابل استفاده است. مزیت الگوریتم شکارچیان دریایی، حافظه قوی آن است که در فرآیند بهینه سازی مورداستفاده قرار میگیرد. این الگوریتم به عنوان یک روش بهینه سازی جایگزین برای روشهای سنتی معروف معرفی می شود و قابلیتپیاده سازی آسانی دارد. در نتیجه، این الگوریتم در بررسی ها و کاربردهای متنوع در زمینه های تحقیقاتی می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

الگوریتم های فراابتکاری، شکارچیان دریایی، الگوریتم بهینه سازی، محاسبات تکاملی، هوش گروهی