راضیه آسایش - گروه کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران
نسرین آقایی میبدی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی،میبد، ایران

در حال حاضر، در دنیای امروز، با مسائلی روبه رو هستیم که با استفاده از روشهای کلاسیک قابل حل نیستند. برای حلاینگونه مسائل، از الگوریتم های فراابتکاری بهره می بریم. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس است. اینالگوریتم بر مبنای هوش گروهی عمل می کند و دارای دو مرحله اکتشاف و بهره برداری است. در این الگوریتم، از رفتارمشارکتی و سبک تعقیب و گریز شاهین های هریس برای غافلگیری از طعمه استفاده میشود. الگوریتم بهینه سازی شاهینهریس یک نوآوری در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که بهبود و ارتقای تکنیک های بهینه سازی و تحلیلالگوریتمی در مسائل واقعی را فراهم می کند. با توجه به قدرت و قابلیت های الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس، یادگیری واستفاده از این الگوریتم میتواند به محققان و مهندسان در بهبود عملکرد و دقت حل مسائل مختلف، کمک بزرگی نماید و بهمسائل پیچیده و واقعی پاسخ دهد. تاکنون، تحقیقات متعددی درباره الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس صورت گرفته استکه خود نشان دهنده اهمیت ویژه این الگوریتم است. الگوریتم شاهین هریس با تعادل مناسبی بین اکتشاف و بهره برداری عملمیکند و قدرت بیشتری در یافتن پاسخ های بهینه و بهتر نسبت به سایر الگوریتم های فراابتکاری دارد.

بهینه سازی، الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم شاهین هریس، هوش گروهی