یکی از کاربرد های عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین میباشد. طی سالهای گذشته یک تعداد الگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شامل روشها ی حداکثراحتمالروشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقه بندی های درختی میباشد. در این مطالعه ابتدا تصحیحات هندسی و رادیومتری بروی داده های ETM+ سا 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی طبقات مخمختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه هدف اصلی مقایسه سه الگوریتم انشعاب روش طبقته بند ی درخت ی برا ی طبقه بند یپوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران میباشد. نهایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی یا ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33 % داری بالاترین دقت می باشد وبعد از آن طبقه بندی انشعاب آنهرپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و 82/16 و دقت کل 72/12 و 68/41 % قرار دارند. در این تحقیق بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.

طبقه بندی درخهی انشعاب جینی انشعاب آنهروپی انشعاب نسبت بهره منطقه مهران