محمود اکبری - Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
محمد تبریزیان - Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حمیدرضا شاهمیرزاد - Yadegar-e-Imam Khomeini(Rah) Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

یکی از دستاوردهای تجدیدساختار صنعت برق، ایجاد فضای رقابتی در بخش تولید برق بوده که در آن مجموعه­ای از واحدهای تولید مقیاس کوچک به همراه بارها و شبکه تحت پوشش که توسط یک نهاد معین اداره می ­شود و به نیروگاه مجازی موسوم است، می­ تواند در بازار عمده ­فروشی انرژی و ذخیره چرخان حضور فعال داشته باشد. در این مقاله، چارچوب جدیدی برای برنامه ­ریزی راهبرد بهینه مشارکت نیروگاه ­های مجازی در بازارهای انرژی و ذخیره ارائه می ­شود و در آن قیمت­ های برق بازار عمده ­فروشی، خرده­ فروشی، ذخیره مورد نیاز و دوره زمانی از جمله پارامترهای مهم هستند. جهت حل مسئله بهینه­ سازی حاصله، از الگوریتم وراثت(ژنتیک) استفاده شده است. عدم قطعیت­ های حاکم بر قیمت عمده ­فروشی و پیش ­بینی نیاز مصرف در منطقه تحت پوشش نیروگاه مجازی در نظر گرفته شده و برای مدل­ سازی آنها به ترتیب از توابع توزیع احتمال نرمال لگاریتمی و نرمال استفاده شده و جهت تحقق پارامترهای غیرقطعی از روش شبیه ­سازی مونت کارلو استفاده شده است. نتایج شبیه ­سازی این مقاله که توسط نرم افزار متلب صورت گرفته است، نشان می­ دهد که روش پیشنهادی ابزار توانمند و مناسبی جهت تدوین راهبرد بهینه پیشنهاددهی تولید نیروگاه مجازی در بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعیت­ های واحدهای بادی و خورشیدی و همچنین تعامل مناسب با مصرف­ کنندگان با ملاحظه پاسخگویی بار است.

Electricity Market, Bidding, Virtual Power Plant, Demand Response, Uncertainty, بازار برق, پیشنهاددهی, نیروگاه مجازی, پاسخگویی بار, عدم قطعیت