شهریار شیردل - Department of Electrical Engineering, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
مزدک تیمورتاشلو - Department of Electrical Engineering, Bojnourd Branch, Islamic Azad University, Bojnourd, Iran
محمد محمدیون - Department of Mechanical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran
عبدالرضا علوی قره باغ - Department of Mechanical Engineering, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran

با توجه به کاربرد گسترده موتور های الکتریکی در صنایع گوناگون، بررسی شرایط و تشخیص ایراد احتمالی آن در مراحل اولیه یکی از مهمترین اهداف تجهیزات هوشمند پایش موتورهای صنعتی در کارخانه های مدرن می باشد. بلبرینگ ها از جمله قطعات مکانیکی هستند که رخداد ایراد در آن ها حین کار متداول است. ایرادات مکانیکی موتور الکتریکی به صورت لرزش در موتور خود را نشان می دهند که این امر می تواند به تشخیص ایراد رخ داده خصوصا در مراحل اولیه کمک کند. علاوه بر آن نویز موجود در محیط های صنعتی نسبت به سایر سیگنال ها معمولا تاثیر کمتری بر لرزش می گذارد، زیرا لرزش مستقیما از بدنه موتور ویا پایه آن استخراج می گردد. با توجه به این توضیح در این تحقیق یک روش تشخیص ایراد یاتاقان با استفاده از تبدیل موجک سیگنال لرزش در موتور های القایی پیشنهاد شده که می تواند با دقت بسیار بالا، ایراد را شناسایی کند. روش پیشنهادی در نرم افزار Matlab پیاده سازی شد و نتیجه به دست آمده از آن روی داده های لرزش در دو پایگاه داده مختلف، با آخرین مقالات این حوزه مقایسه و بر اساس معیارهایی مانند دقت و صحت کارایی روش پیشنهادی اثبات و مزایای آن مانند سرعت بالا، محاسبات کم و مقاوم بودن آن در برابر نویز محیط نیز نشان داده شد.

Fault detection, Induction motor, Wavelet transform, Machine learning, Vibration signal., تشخیص ایراد, موتور القایی, تبدیل موجک, یادگیری ماشین, سیگنال لرزش