محمدجواد براتی گلخندان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه سجاد مشهد
محسن قاینی - استادیار، گروه برق دانشگاه سجاد مشهد
سمیه حسن پور - استادیار، گروه برق دانشگاه سجاد مشهد

با توجه به شرایط فعلی صنعت برق کشور و ناترازی میزان تولید برق با مصرف در ایام پیک بار سالانه ، پیش بینی دقیق و کوتاهمدت مصرف برق در شرکت های توزیع بسیار حائز اهمیت است . این پیش بینی ها برای مدیریت بار و بهره برداری بهینه از شبکه برق از اهمیت بالایی برخوردارند.این موضوع با توجه به شروع فرایند هوشمندسازی در کشور و وجود با ارزش دادههای لحظه ای مصرف در سطح شبکه و همچنین مشترکین با مصرف بالا در سالهای اخیر اهمیت بیشتری دارد. پیش بینی بار دقیق ، باعث بهبود تصمیم گیری های عملیاتی در مورد برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری ، تخصیص ذخیره مطمئن ، برنامه ریزی ورود و خروج واحدها، توزیع اقتصادی و ... می شود. در این مقاله روش جدیدی برای اصلاح دادههای مصرف شرکت های توزیع به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار پیشنهاد شده است . در این روش با مطالعه رفتار و تغییرات بار در سالهای اخیر که ناشی از پاندمی کرونا و مدیریت مصرف در زمان پیک می باشد، دادههای مصرف شرکت توزیع مورد مطالعه اصلاح شد، که به کمک دادههای جدید می توان خطای پیش بینی کوتاه مدت را به حداقل برساند.

اصلاح نسبی بار، پیش بینی کوتاه مدت مصرف، پیش پردازش داده