محاسبه کارایی نسبی در تحلیل پوششی داده ها با واحدهای تصمیم گیرنده دو مولفه ای در حالت بازده به مقیاس متغییر
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,024
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_097
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
در این مقاله روشی برای محاسبه کارایی نسبی در تحلیل پوششی داده ها با واحدهای تصمیم گیرنده دو مولفه ای در حالت بازده به مقیاس متغییر، ارائه می گردد. تا کنون روشخاب متعددی برای ارزیابی عملکرد واحدهای دو مولفه ای در حالت بازده به مقیاس ثابت ارائه شده است که هیچ یک این روشها بدست آوردن کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده را تضمین نمی کند. عدم محاسبه کارایی نسبی مشکلات اساسی را در آنالیز واحدهای تصمیم گیرنده ایجاد می کند که از آن جمله می توان به عدم تولید مرز کارایی و لذا عدم ارائه واحدهای الگو برای واحدهای ناکارا اشاره کرد. در این مقاله یکی از روشهای پرکاربرد ارائه شده برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده دو مولفه ای به گونه ای اصلاح خواهد شد که این واحدها را بر اساس کارایی نسبی مقایسه کند. همچنین بر اساس روش ارائه شده می توان برای بدست آوردن کارایی هر مولفه، ابتدا کارایی نسبی کل در حالت بازده به مقیاس متغییر را بدست آورده و به عنوان یک قید به مسئله اضافه و با فرض اولویت مولفه ها از نظر تصمیم گیرنده، مقادیر کارایی مولفه ها محاسبه شوند.
Keywords:
Authors
مهدی شهرکی قدیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
علی پایان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
محمد حسن بهزادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :