تخصیص منابع در تحلیل پوششی داده ها با داده های منفی
Publish place: 4th Conference on Data Envelopment Analysis
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,047
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_114
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
Abstract:
مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای داده های نامنفی طراحی شده است. در دنیای حقیقی، در بعضی حالت های خاص ورودی و خروجی ها می توانند منفی باشند. بسیاری از محققین مدل هایی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی منفی ارائه داده اند. همچنین به علت محدودیت منابع و نامحدود بودن نیازهای جامعه، مسأله تخصیص بهینه منابع مطرح می شود. تخصیص بهینه منابع مهم ترین ابزار اجرای استراتژی و برنامه ای بلند مدت در هر سازمانی به شمار می رود . به عبارت دیگر، سیاست ها و هدف های برنامه هر سازمان در تخصیص بهینه منابع، به فعالیت ها انعکاس می یابد. میزان حصول به هدف ها به چگونگی تخصیص منابع و کنترل آن بستگی دارد. بعضی مواقع مدیر قصد دارد ورودی یا ورودی های جدیدی و خروجی یا خروجی های جدید به مساله اضافه کند. بنابراین در این مقاله قصد داریم تخصیص منابع را با داده های منفی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها بسط دهیم. به عبارت دیگر، دراین مقاله مدلی را ارائه می دهیم که مدل مشخص می کند به هر واحد ارزیابی چه میزان ورودی اختصاص دهیم و با استفاده از این ورودی چه میزان خروجی تولید کنیم به طوری که کارایی واحد های تصمیم گیرنده تغییر نکند .
Keywords:
Authors
زهرا قلج بیگی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، گروه ریاضی، مبارکه، ایران
کبری غلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر ، گروه علوم پایه، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :