سید رضا موحد قدسی نیا - استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.

این مقاله وضعیت فعلی تحقیقات در مورد چگونگی استفاده از بینایی ماشین در حوزه گیاه زعفران را بررسی می­کند. زعفران یک ادویه با ارزش است که معمولا دارای کاربردهای آشپزی و دارویی می­باشد. با توجه به ارزش این محصول، نیازمند به اطمینان از کیفیت و خلوص آن وجود دارد که این مهم را می توان از طرق مختلف بخصوص از طریق روش های مبتنی بر بینایی ماشین بررسی نمود. در این راستا در این مقاله جنبه های مختلف پردازش تصویر زعفران، ازجمله گرفتن تصویر، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی بررسی شده­است. استفاده از تکنیک های مختلف تصویربرداری مانند تصویربرداری RGB، HSI و تصویربرداری فراطیفی به همراه مزایا و محدودیت های آن ها نیز موردبحث قرارگرفته است. این بررسی همچنین اهمیت استفاده از بینایی ماشین برای پردازش تصویر زعفران را در تشخیص تقلب زعفران که یک مشکل مهم در صنعت زعفران است، برجسته می کند. روش های مختلفی برای تشخیص تقلب، مانند آنالیز شیمی سنجی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، به تفصیل موردبحث قرارگرفته اند. به طورکلی، نتایج بررسی مقالات مختلف نشان می­دهد که پردازش تصویر زعفران یک حوزه تحقیقاتی امیدوارکننده است که پتانسیل قابل توجهی برای بهبود کیفیت و خلوص محصولات زعفران دارد.

پردازش تصویر, بینایی ماشین, زعفران, کلاله, درجه بندی