محاسبه کارایی واحد های تصمیم گیرنده دو مرحله ای با داده های فازی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 787

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DEA04_168

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392

Abstract:

تحلیل پوششی داده ها یک روش توسعه یافته برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است. برخی مواقع ممکن است این واحدهای تصمیم گیرنده دارای ساختار دو مرحله ای باشند. تا کنون مدلهای متعددی برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده دو مرحله ای پیشنهاد شده است. اغلب این مدل ها با داده های دقیق سروکار دارند که تنها یک مقدار را برای ارزیابی کارایی این نوع از واحدها را بدست می آورند. از طرف دبگر مدلهایی که از داده های نا دقیق استفاده می کنند یک بازده کارایی را برای این نوع واحدهای تصمیم گیرنده و هر یک از مراحل الو و دوم بدست می آورند. مدل کائو و هانگ یکی از این مدلهای تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای با داده های دقیق است که ما از مدل بهبود یافته آن [1] برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده دو مرحله ای با داده های فازی استفاده می کنیم . بدین صورت که روش حل فازی بر اساس α- برش را برای یافتن بازه کارایی پیشنهاد می کنیم. ضمنا در مدل ارائه شده توسط کائو و هانگ [2] کارایی کلی ثابت نبوده که در یافتن اندازه کارایی مرحله اول و دوم دقت کافی وجود ندارد و ما به رفع برخی از نقاط ضعف آن می پردازیم.

Keywords:

تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای , داده های فازی , α- برش

Authors

صادق رضایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده تحصیلات تکمیلی

محسن رستمی مال خلیفه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

علی پایان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده تحصیلات تکمیلی

صالح اویسی کهخا

دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم ریاضی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kao, C., Hwang, SN., Efficiency decomposition in two- stage data ...
  • ChiangKaoa, Shiang -TaiLiub. Efficiencies of two-stage systems with fuzzy data ...
  • نمایش کامل مراجع