آمنه زندی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، باشگاه پژوهشگران جوان، تهران
مهدی طلوع - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، گروه ریاضی، ایران

در این مقاله به مطالعه کاربردی ترکیب تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی در محاسبه کارایی شعب بانک صادرات ایران با 1300 شعبه میپردازیم. بدین منظور با طراحی یک شبکه عصبی پیشخور نظارت شده، توانستیم مقدار کارایی هر یک از شعب را با تقریب بسیار خوبی تخمین بزنیم. از آنجایی که سرعت اجرای شبکه عصبی در مقایسه با حل مسائل برنامه ریزی خطی با حجم داده ی زیاد، بسیار بالاتر است، لذا میتواند به عنوان ابزار مناسبی در جهت محاسبه کارایی هر یک از شعب به کار گرفته شود.

تحلیل پوششی دادهها ، شبکه عصبی، الگوریتم پسانتشار، مدل SORM