مجتبی محمدی - گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشکده منابع طبیعی، مجتمع آموزش عالی سراوان
معصومه فروزان فرد - مرتع داری، مجتمع آموزش عالی سراوان
حمید غلامی - گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس

پیش بینی بزرگی و الگوی تبخیر به ویژه برای پهنه هایی با اقلیم خشک، نیمه خشک و فراخشک همانند دشت سیستان ضروری است. ازاین رو در این پژوهش برای پیش بینی تبخیر تشت دشت سیستان از هشت مدل محاسبات نرم استفاده شد. بدین منظور، از پارامترهای متفاوت اقلیمی در دو ایستگاه سینوپتیک زابل و زهک و ایستگاه تبخیرسنجی چاه نیمه ها در پیکره هشت سناریوی ترکیبی برای ورودی مدل ها استفاده شد. به منظور ارزیابی مدل های مورد استفاده در این پژوهش از معیارهای ارزیابی ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین خطای مطلق و همچنین نمودار تیلور استفاده شد. یافته ها نشان داد که مدل با ورودی فقط دمای کمینه ماهانه عملکردی همانند مدل با هشت ورودی پارامتر هواشناسی دارد. همچنین یافته ها نشان داد که در بین هشت مدل، مدل جنگل تصادفی در پنج سناریو (سناریو ۲، ۵، ۶،۷ و ۸ با مقادیر R۲ به ترتیب برابر ۹۷/۰، ۹۸/۰، ۹۸/۰، ۹۷/۰ و ۹۸/۰) از هشت سناریو به عنوان بهترین مدل عمل کرده است. ازاین رو مدل جنگل تصادفی و مدل درختی به عنوان بهترین مدل محاسبات نرم به منظور شبیه سازی و برآورد تبخیر تشت دشت سیستان معرفی شدند.

پیش بینی, تبخیر, محاسبات نرم, اقلیم فراخشک, پهنه سیستان