ارزیابی مدل های تجربی و هوشمند در برآورد تبخیروتعرق مرجع: مطالعه موردی الیگودرز

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 30

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-11-36_002

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

فائوپنمن مانتیث به عنوان روش مرجع، برای برآورد تبخیروتعرق مرجع مورداستفاده قرارمی گیرد. اما این روش نیازمند اطلاعات ورودی زیادی می باشد که گاها دسترسی به همه اطلاعات امکان پذیر نبوده و این امر انتخاب روش های با داده های ورودی کم تر و دقت مناسب را ضروری می سازد. در این پژوهش هفت مدل برآورد تبخیروتعرق مرجع و مدل برنامه ریزی بیان ژن (GEP) نسبت به فائوپنمن مانتیث ارزیابی شدند. بدین منظور از اطلاعات روزانه بیشینه و کمینه درجه حرارت، بیشینه و کمینه رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی ۳۵ ساله (۲۰۱۷-۱۹۸۳) ایستگاه سینوپتیک الیگودرز استفاده گردید. ۷۰ درصد داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد داده ها برای آزمون مدل به کارگرفته شد. نتایج نشان داد مدل های کیمبرلی پنمن و تشعشی فائو دارای دقت بیشتری نسبت به سایر مدل های تجربی هستند. تحلیل ضرایب مدل رگرسیون چندمتغیره حاکی از بیشترین تاثیر بیشینه درجه حرارت با ضریب ۵۸/۰ بر تبخیروتعرق مرجع بود. در GEP، الگوی شماره ۲ با عملگرهای پیش-فرض مدل با ۸۴۳/۰RMSE= و ۹۳۲/۰R۲= در مرحله آموزش و ۷۶/۰RMSE= و ۹۴۱/۰R۲= در مرحله آزمون عملکرد بهتری را داشته است. مقایسه مدل های برآورد تبخیروتعرق مرجع حاکی از برتری مدل GEP نسبت به سایر مدل ها بود. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل GEP دارای توانایی قابل قبولی در تخمین تبخیروتعرق مرجع تحت شرایط آب وهوایی الیگودرز بوده و به عنوان مدل قابل استفاده در این زمینه معرفی کرد.

Authors

یاسر سبزواری

تحقیقات کشاورزی

مرادعلی قنبرپوری

تحقیقات کشاورزی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., ۱۹۹۸. ...
  • Almorox, J., Quej, V.H. and Martí, P., ۲۰۱۵. Global performance ...
  • Berti, A., Tardivo, G., Chiaudani, A., Rech, F. and Borin, ...
  • Blaney, H.F. and Criddle W.D., ۱۹۵۰. Determining Water Requirements in ...
  • Djaman KB, Balde A, Sow A, Muller B, Irmak SK, ...
  • Feyzollahpour, F., Delavar, M. and Hesamiafshar, M. ۲۰۱۷. Evaluation and ...
  • Hargreaves, G. H., ۱۹۹۴. Defining and using reference evapotranspiration. Journal ...
  • Laaboudi, A., Mouhouche, B. and Draoui, B., ۲۰۱۲. Neural network ...
  • ‎Ladlani, I., Hauichi, L., Dhemili, L., Heddem, S. and Blouze, ...
  • Lopes, H.S. and Weinert, W.R., ۲۰۰۴. EGIPSYS: an enhanced gene ...
  • Makkink, G.F., ۱۹۵۷. Testing the Penman formula by means of ...
  • Martí, P., González-Altozano, P., López-Urrea, R., Mancha, L.A. and Shiri, ...
  • Niaghi, A.R., Majnooni-Heris, A., Haghi, D.Z. and Mahtabi, G., ۲۰۱۳. ...
  • Pour-Ali Baba, A., Shiri, J., Kisi, O., Fard, A.F., Kim, ...
  • Raouf, M. and Azizimobser, J. ۲۰۱۷. Evaluation of eighteen Reference ...
  • Shiri, J., ۲۰۱۷. Evaluation of FAO۵۶-PM, empirical, semi-empirical and gene ...
  • ‎Tabari, H., Grismer, M.E. and Trajkovic, S. ۲۰۱۳. Comparative analysis ...
  • ‎Wen, X., Si, J., He, Z., Wu, J., Shao, H. ...
  • نمایش کامل مراجع