بررسی قابلیت دستگاه win area در دانه بندی خودکار سنگفرش بیابان

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 55

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-10-33_009

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

دانه بندی یکی از ویژگی های ذرات رسوبی است که راهنمایی برای تعیین منبع رسوب و زمان حمل می باشد. روش های گوناگون سنتی و مدرن برای دانه بندی ذرات به کار برده می شود و با توجه به اینکه روش های سنتی، روشی وقت گیر است ضرورت استفاده از این روش احساس می شود. هدف از این تحقیق بررسی امکان استفاده از دستگاه Win Area در دانه بندی ذرات سنگ فرش بیابان است. بدین منظور در نقاط مختلف در حوضه دشت یزد- اردکان در بازه ۱۰ روزه در سال ۱۳۹۹، به صورت تصادفی و با استفاده از پلات های مربعی شکل ۴۰×۴۰ از سنگ فرش نمونه برداری شد و نمونه ها با استفاده از الک مکانیکی دانه بندی شد. همچنین نمونه ها به روی دستگاه مذکور قرار داده شد و از آن ها عکس برداری صورت گرفت و برای تحلیل داده های حاصل از نرم افزار های پردازش تصویر از نرم افزارهای GRADISTAT، IBM.SPSS.Statistics-۲۲، Micro soft office Excel ۲۰۱۳ استفاده شد و سپس نمودار دانه بندی رسم گردید. نتایج نشان داد که تقریبا تمامی نمودارها با یکدیگر همبستگی دارند، که همبستگی بین نمودار دانه بندی الک مکانیکی با عرض ذرات بیشتر می باشد و منحنی دانه بندی رسم شده از نتایج الک مکانیکی با نتایج به دست آمده از دستگاه Win Area مشابه بوده و منحنی های رسم شده تقریبا بر هم منطبق است. در سطح اعتماد ۹۵%، ضریب همبستگی بین این دو روش ۹۱/۰ به دست آمد. آزمون پیرسون حاصل از وارد سازی درصد فراوانی تجمعی طول، عرض و قطر ذرات نشان دهنده این است که در نمونه های شماره ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ نمودار دانه بندی الک مکانیکی تشابه بیشتری با نمودار دانه بندی عرض ذرات دارد. در نمونه هایی که دارای قطر متوسط بالاتری هستند، بین مقادیر دانه بندی از الک مکانیکی با دانه بندی عرض و طول ذرات، تشابه وجود دارد. استفاده از دستگاه Win Area با توجه به اینکه سریع تر و کم هزینه تر است می تواند جایگزین مناسبی برای روش های سنتی دانه بندی خاک باشد.

Authors

فرناز خسروی

دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان

مهدی تازه

گروه طبیعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان

محمدعلی صارمی نایینی

گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد

سعیده کلانتری

گروه طبیعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Afrasiabi, S., Tazeh, M., Taghizadeh, R., Ghaneei, MJ. and Kalantari, ...
  • Beggan, C. and Hamilton, C.W., ۲۰۱۰. New image processing software ...
  • Chang, F.J. and Chung. Ch.H., ۲۰۱۲. Estimation of riverbed grain-size ...
  • Cheng, Z. and Liu, H., ۲۰۱۵. Digital grain-size analysis based ...
  • Fathizad, H., Tazeh, M. and Kalantari, S., ۲۰۱۶. Assessment of ...
  • Hesp, P., ۲۰۰۲. Fore dunes and blowouts: Initiation, geomorphology and ...
  • Kargaran, F., Kalantari, S., Ghaneei, MJ. and Tazeh, M., ۲۰۱۷. ...
  • Storm, K.B., Kuhns, R.D. and Lucas, H.J., ۲۰۱۰. Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع