پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از سری های زمانی
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 7، Issue: 20
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-7-20_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
خشکسالی پدیده ای حدی اقلیمی است که می تواند باعث ایجاد خسارت بر محیط زیست و انسان شود. به دلیل نقش مهم پیش بینی خشکسالی در مدیریت منابع آب، مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه فصلی (SARIMA) برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه ای رودخانه ناهارخوران واقع در حوزه آبخیز قره سو به کار برده شد. پس از بررسی داده های جریان از نظر نرمال بودن، آزمون من-کندال برای بررسی روند در سطح اطمینان ۹۵% به کار گرفته شد. با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نتایج آزمون من-کندال، مدل ۱۲(۰،۱،۱)×(۱،۱،۱) SARIMA انتخاب شد. از میانه و میانگین به عنوان حدود آستانه ثابت و شاخص جریان آب سطحی (SSFI) و آنالیز فراوانی خشکسالی در دوره بازگشت های مختلف به عنوان شاخص های متغیر برای تعیین دوره های خشک استفاده شد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از کارایی مدل سری زمانی SARIMA در دوره ۵ سال در بازه زمانی مهر ۱۳۸۵ تا شهریور ۱۳۹۰ است. این مدل ها می توانند به منظور مدیریت منابع آب به کار گرفته شوند.
Keywords:
خشکسالی هیدرولوژیک , مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه فصلی (SARIMA) , ایستایی , خودهمبستگی , شاخص جریان آب سطحی
Authors
رضوان علیجلنی
تربیت مدرس
مهدی وفاخواه
تربیت مدرس