ارائه یک ساز و کار هوشمند برای تشخیص چهره مرتبطین نیروهای مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوریتم Big-GAK

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 63

This Paper With 36 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPAS-11-43_005

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

مطابق سند معماری هوشمند سازی ساحفاهای نیروهای مسلح، کاهش حضور فیزیکی نیروهای عملیاتی با بکارگیری فناوری های نوین و توانمندسازی های دیجیتال در اقدامات عملیاتی مانند: تعقیب و مراقبت، از اهداف سازمان های حفاظت اطلاعات می باشد. یکی از ابزارهای هوشمند برای تحقق این امر، طراحی و پیاده سازی سامانه های تشخیص چهره است که به دلیل استفاده از تکنیک های مختلف پردازش تصویر به صورت توامان و شباهت بسیار زیاد تصاویر چهره انسان در بانک های اطلاعاتی حجیم، با پیچیدگی های فراوانی روبرو شده است. ما برای فائق آمدن بر این مشکلات و ایجاد امکان تشخیص چهره در بانک های اطلاعاتی حجیم بالای ۵۰۰ هزار تصویر، ضمن تشریح الگوریتم Big-GAK به ارائه مکانیسم هوشمندی شامل مراحل ذیل خواهیم پرداخت: ۱.استخراج ویژگی ها در تعامل با واحدهای شناختی پیش پردازش و کنترل کیفی ۲.دسته بندی با استفاده از الگوریتم های شناختی و الگوریتم ژنتیک ۳. بکارگیری الگوریتم محلی LBP و الگوریتم K-Points جهت کاهش محدوده تصاویر و سپس تشخیص دقیق ۴. صحت سنجی به صورت باناظر و ارجاع به مرحله دوم الگوریتم ژنتیک در صورت عدم موفقیت.

Authors

محسن رب دوست

کارشناس ارشد هو ش مصنوعی ، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران (نویسنده مسئول)

میثم رب دوست

دانشجو دکتری مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد تهران جنوب، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران

محمدرضا حسنی آهنگر

استاد، دانشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

محمد جعفری خرمی

کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران