استفاده از فن های پردازش تصویر به منظور دانه بندی خاک
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
شمارش تعداد دانه های خاک در مطالعات دانه بندی، به ویژه در علوم زمین شناسی، کشاورزی و محیط زیست و مهندسی دارای اهمیت است. ازجمله آن می توان به تحلیل دقیق خصوصیات خاک، تعیین ساختار خاک و تحلیل محیط زیستی اشاره کرد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی دانه بندی و تشخیص شکل ذرات خاک با استفاده از فن های پردازش تصویر است. در این پژوهش، ابتدا تصاویری به صورت رنگی از دانه بندی خاک تهیه شد. سپس این تصاویر بهوسیله زبان برنامه نویسی Python و کتابخانه Scikit-Image پردازش شدند. درنهایت برای اعتبارسنجی مدل، از ۱۷ عدد دانه برنج و ۸ عدد سکه استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش با دقت بالا توانست تعداد و شکل آن ها را تشخیص دهد. همچنین در تشخیص تعداد و شکل ذرات خاک نیز به خوبی عمل کرد. به علاوه، در مقایسه با چندین نرم افزار دیگر در همین زمینه عملکرد بهتری را از خود ارائه کرد. با کمک این روش می توان منحنی دانه بندی خاک را رسم کرد. این رویکرد منجر به کاهش هزینه و زمان محاسبات می شود.
Keywords:
Authors
کیهان مرادویسی
دانش آموخته کارشناس ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
محسن ایثاری
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مهران مرادویسی
دانش آموخته کارشناس ارشد، گروه مهندسی عمران، پژوهشکده مسکن و ساختمان، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :