پریسا مهاجری - استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
زهرا ذبیحی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی و توسعه اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی
علی اصغر بانوئی - استاد دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی
الهام تبریزی - دانشجوی دکترای آمار، دانشگاه شهید بهشتی

محاسبه ی جدول متقارن داده-ستانده متکی بر دو فرض است؛ فرض ساختار ثابت فروش محصول و فرض تکنولوژی محصول. فرض نخست، درایه های غیر منفی در جدول را تضمین می کند اما فاقد پایه نظری قابل قبول است، در حالی که فرض دوم، از پایه نظری قابل قبولی برخوردار است اما ظهور عناصر منفی اجتناب ناپذیر است و با استفاده از روش هایی باید این عناصر منفی را حذف نمود. سوال اصلی این مطالعه آن است که آیا انتخاب فروض مختلف تکنولوژی در محاسبه ی جدول متقارن بر میزان اریب ضرایب فزاینده ی تصادفی تولید اثرگذار است؟ بدین منظور با به کارگیری دو جدول متقارن داده-ستانده و شبیه سازی مونت کارلویی، نمونه هایی با اندازه های ۱۰، ۱۰۰، ۱۰۰۰ و ۱۰ هزارتایی مبتنی بر رویکرد تدوین کنندگان ایجاد شده است. یافته های مقاله، حامل این پیام مهم برای تدوین کنندگان جدول است که فرض تکنولوژی محصول، ضمن برخورداری از پایه های نظری مطلوب، اریب ضرایب فزاینده ی تصادفی کمتری در مقایسه با فرض ساختار ثابت فروش محصول دارد.

تجزیه و تحلیل تصادفی داده-ستانده, ضرایب فزاینده ی داده-ستانده, جدول متقارن داده-ستانده, فرض تکنولوژی محصول, فرض ساختار ثابت فروش محصول