حریر قاسمی - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران

دیابت یک بیماری مزمن است که منجر به مشکلاتی در تنظیم گلوکز خون بدن می شود و در حال حاضر، یکی از شایع ترین بیماری های جهان به شمار می رود. عدم کنترل دیابت در طولانی مدت، می تواند اثرات جبران ناپذیری را روی اعضای مختلف بدن داشته باشد. بنابراین تشخیص زودهنگام آن، مسئله ی مهمی است. در این مقاله به مرور سه مقاله در حوزه پیش بینی سریع تر سطح قند خون، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته ایم. این مقاله ها به مقایسه ی دو شبکه ی عصبی مصنوعی، ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی (حلقه بسته) و در آخر به ساخت نرم افزاری برای تشخیص سریع تر دیابت پرداخته شده است. از روش اول نتیجه می گیریم که شبکه عصبی بازگشتی، عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی پرسپترون دارد. در روش دوم، یک رویکرد یکپارچه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ارائه شد که به طور خاص، یک پیش بینی کننده شبکه عصبی برای توصیف روابط پیچیده گلوکز و انسولین برای بیماران دیابتی نوع یک، تنظیم کردیم. همچنین در روش سوم، یک مدل شبکه عصبی را برای کمک به تشخیص زنان باردار اعم از دیابتی یا غیردیابتی ایجاد کردیم.

دیابت، شبکه عصبی مصنوعی، گلوکز خون، دستگاه های تشخیص دیابت