بررسی و مقایسه قابلیت پیش بینی قواعد تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,088

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC05_182

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385

Abstract:

تحلیل تکنیکی به مجموعه ای از قوانین معاملاتی اطلاق می شود که با بررسی روند گذشته قیمت ها، سعی در پیش بینی رونـد آینده قیمت ها د ارند . با توجه به گستردگی و تعدد روش های تحلیل تکنیکی و توجه به این نکته که تمام قواعد تحلیل تکنیکـی در تمامی بازارها قابل استفاده نیستند، در این مقاله سعی شده است سودآوری برخی شاخص های تحلیـل تکنیکـی پرکـاربرد در بـازار بورس تهران م ورد مقایسه قرار گیرد . به این منظور سودآوری 46 قاعده معاملاتی شامل انواع میانگین های متحـرک بلنـد مـدت و کوتاه مدت، حدود حمایت و مقاومت، باند های بولینگر، نوسانگر های استوکاسـتیک، شـاخص قـدرت نـسبی و میـانگین متحـرک همگرایی / واگرایی بر روی ۲۲ شرکت پر معاملة بورس تهران، مورد ارزیابی قرار گرفته اس ت . برای انجام تست های آماری بـه دلیـل عدم وجود شرایط تست های نرمال از تکنیک Bootstrap استفاده شده است . نتایج نشان می دهد در بین شـاخص هـا ی آزمـون شده ، میانگین های متحرک کوتاه مدت و نوسانگر ها از بیـشترین سـودآوری و حـدود حمایـت و مقاومـت از کمتـرین سـود آوری برخوردارند . میانگین های متحرک بلند مدت نیز با اینکه ازس ودآوری بیشتری نسبت به اسـتراتژی خریـد و نگهـداری برخـوردار بوده اند سود کمتری را در مقایسه با نوسانگر ها و میانگین های متحرک کوتاه مدت ایجاد کرده اند .

Authors

امیرعباس امامی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، گروه مهندسی صنایع

جعفر رزمی

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه تهران، دانشکده فنی دانشگاه تهرا

فریبرز جولای

دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه تهران، دانشکده فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمدی، شاپور، تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار تهران، تحقیقات ...
  • امامی کورعباسلو، امیر عباس، بررسی کارایی شاخص‌های تحلیل تکنیکی در ...
  • Alexander, S.S.; Price rnovernents in speculative markets: trends or random ...
  • Fama, E.F.; M. Blume; Filter rules and stock rarket trauding ...
  • Dryden, M.; Filter Tests of UK Share Prices, Applied Economics ...
  • _ Cunningham S.; The Predictability of British Stock Market Prices, ...
  • Rozeff M.S.; MONEY AND STOCK PRICES, Market efficiency and the ...
  • _ Dann L.Y.; Mayers D.; Raab R.J.; TRADING RULES, LARGE ...
  • Givoly D.; Lakonishok J.; FINANCIAL ANALYSTS' FORECASTS OF EARNINGS Their ...
  • Brock, W.; Lakonishok J.; LeBaron B; Simple technical trading rules ...
  • Bessembinder H.; Chan K.; The profitability of technical trading rules ...
  • Hudson R.; Dempsey M.; Keasey K.: A note on the ...
  • Sullivan R.; Timmermann A; White H.; Data- Snooping, technical Trading ...
  • Wong M.; Fund Munagement Performance, Trend-chasing Technical Anulysis and Investment ...
  • Ratner M.; Leal R.P.C.; Tests of technical trading strategies in ...
  • Ito A.; Profits or technical trading rules and time-varying expected ...
  • Parisi F.; Vasquez A.; Simple technical rules of stock returzs: ...
  • Gunasekrage A.; M.Power D.; The Profitability of moving cverase trading ...
  • Chang E.J.; Lima E.J.A.; Tabak B.M.; Testing for predictability in ...
  • Ming-Ming L; Siok-Hwa L.; The profitability of the simple moving ...
  • Tian G.G.; Wan H.G; Guo M.; Market Efficiency and the ...
  • Kwon K.; Kish R.J.; A Comparative study of technical trading ...
  • Cheng W.; Cheung Y.L; Yung H.H.M.; Profitability of the CRISMA ...
  • Groenewold N.; Tang S.H.K.; Wu Y.; The profitability of res ...
  • Ellis C.A.; Parbery S.A.; Is sfnuarter better? A Comparison of ...
  • Lo A.W.; Mamaysky H.; Wang J.; Foundations of Technical Anulysis: ...
  • Dawson E.R.; Steeley J.M; On the Existence of Visual Technicaul ...
  • Marshall B.R.; Cahan R.H.; Is technical analysis profitable or _ ...
  • Anderson J.A.; Faff R.W.; Point and Figure charting: A computation ...
  • Letamendia L.N.; Fitting the control parameters of a genetic algorithm: ...
  • Armano G.; Marchesi M.; Murru A.; A hybrid genetic-neu ral ...
  • Potvin J.; Soriano P.:; Vallee M.; Generating trading rules on ...
  • Allen F.; Karjalainen R.; Using genetic algorithms to bnd technical ...
  • Neely C.J.; Weller P.A.; Technical trading rules in the European ...
  • Liu N.K.; Lee K.K.; An Intelligent Business Advisor System for ...
  • Skouras S.; Financial returzns and effiency as _ by _ ...
  • Lam M.; Neural network techniques for financial performance prediction: integrating ...
  • Liu J.N.K.; Kwong R.W.M.; Automatic extraction and identification of churt ...
  • Murphy J.J; Technical Analysis Of the Finuncial Markets, Prentice Hall ...
  • Luca C.; Tehcnical Anulysis Applications, McGraw-Hi Publishing, 2004 ...
  • * wilder J. Welles, New Concepts in Technical Trading System, ...
  • نمایش کامل مراجع