ارزیا بی آب های زیرزمینی مورد استفاده در آبیاری دشت ارسنجان با استفاده از GIS
Publish place: 6th National Geological Conference of Payame noor University
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUGEO05_036
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
Abstract:
در نواحی خشک و نیمه خشک کاهش کیفیت آب آبیاری در اثر خشکسالی، پیشروی آب شور، بهره برداری بیش از حد و افت سطح آب زیرزمینی تاثیر مستقیم بر بازدهی محصولات دارد، لذا از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق پهنه بندی کیفی آب آبیاری بر اساس آنالیز پارامترهای هیدروشیمیایی و درصد سدیم (%Na)، هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR)، کلر (Cl) وکربنات سدیم باقیمانده (RSC) و نمودار ویلکوکس در 47 حلقه چاه دشت ارسنجان انجام شده است. پهنه بندی توسط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و نرم افزار ArcGIS9.3 و روش IDW انجام شده است. دشت ارسنجان به دلیل روند کاهش کیفیت آب آبیاری با بحران بلقوه ای مواجه است. رخساره غالب آب دشت ارسنجان بر اساس نمودار پای پر از نوع بی کربناته است. براساس نقشه پهنه بندی کلر تغییرات مقدار کلر در نواحی عایشه،گودنظام و خورشید صحرا بین 30/2 تا 100 میلی گرم بر لیتر است که نشان دهنده کیفیت مناسب آب در این نواحی و وجود جبهه ی تغذیه ای مناسب از ارتفاعات سازند های کارستی آهکی اطراف است. تغییرات هدایت الکتریکی دراین مناطق بین 598 تا 1000 میکروموس بر سانتی متر می باشد. متوسط سختی آب دشت ارسنجان 499/67 قسمت در میلیون می باشد وآب های منطقه بر این اساس به دو دسته آب های سخت و خیلی سخت تقسیم می شوند. با توجه به پهنه بندی کیفی بنظر می رسد که کیفیت آب های زیرزمینی از لحاظ کشاورزی در مناطقی از دشت ارسنجان کاهش یافته و چندان مطلوب نمی باشد.
Keywords:
Authors
میثم رضایی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
فردین بوستانی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
محمد گوهری مقدم
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :