CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه یک طبقه بند گروهی انباشته برای تحلیل احساس در شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: ارایه یک طبقه بند گروهی انباشته برای تحلیل احساس در شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: NCIIE01_080
منتشر شده در اولین همایش ملی نوآوری در مهندسی: راهی به سوی توسعه در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، اصفهان ایران
بابک نیک مرد - استادیار گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، اصفهان ایران

خلاصه مقاله:
این مقاله یک طبقه بند گروهی جدید انباشته برای طبقه بندی احساسات پیشنهاد میکند. ابتدا پیش پردازش متن وتکنیک انتخاب ویژگی در مجموعه داده اعمال میشود. یک رویکرد انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایهمیشود. سه الگوریتم یادگیری ماشین: درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک برای اجرای آزمایشاستفاده میگردد. مجموعه داده موردنظر، با بررسی متونی از سه منبع فیلم های IMDB و محصولات آمازون و همچنینرستوران Yelp انتخاب شده است. رویکرد پیشنهادی دقت بهتری را برای مجموعه داده های دامنه IMDB ، Amazonو Yelp نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
تحلیل احساس، یادکیری ماشین، طبقه بند گروهی انباشته، شبکه های اجتماعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1939583/