تشخیص و پیش بینی خطا در برنر بویلر نیروگاه بخار
Publish place: The First International Conference on Power Plants
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,352
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC01_024
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
Abstract:
در این مقاله به منظور دسته بندی داده ها و نیز تشخیص و پیش بینی خطا در برنر بویلر نیروگاه بخار, با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به بررسی داده های ثانیه ای مربوط به پارامترهای موثر در سیستم برنر بویلر یک نیروگاهبخار می پردازیم. عملکرد مطلوب بِرنرهای بویلر یک نیروگاه وابسته به عملکرد اجزای مختلفی میباشد؛ بطوریکه متغیرهای زیادی به صورت ثانیهای, اندازهگیری و ثبت شده و بر اساس این مقادیر, به شکلی تجربی سعی در رفع خطامیشود. از نتایج بدست آمده از این تحقیق می توان در سایر برنامه های مربوط به پیش بینی خطا و تحلیل داده های مربوط به برنر بویلر یک نیروگاه بخار استفاده کرد. بر اساس نتایج حاصله مشخص خواهد شد که داده های موجود در بویلر را می توان به سه دسته الگو شامل: داده های مربوط به شرایط عملکرد عادی و صحیح, داده های مربوط به شرایط خطاهای آنی و داده های مربوط به شرایط خطاهای وابسته تقسیم بندی کرد
Keywords:
Authors
الیاس رخشانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
علی وحیدیان کامیاد
دانشکده علوم ریاضی فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :