چالش های حمایت عاطفی از زنان به دنبال ابتلا به زگیل تناسلی: یک مطالعه کیفی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAHM-23-2_007

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

Abstract:

مقدمه: زگیل تناسلی علاوه بر اهمیتی که به عنوان یک بیماری مقاربتی دارد، می تواند میزان حمایت عاطفی از زنان مبتلا را تغییر داده و روابط عاطفی زوجین را تهدید کند. این مطالعه با رویکرد کیفی باهدف تببین درک و تجربه زنان مبتلا به زگیل تناسلی از چالش های حمایت عاطفی طراحی شده است. مواد و روش کار: مطالعه کیفی حاضر با روش تحلیل محتوای قراردادی گرانهایم و لاندمن از دی ماه ۱۳۹۸ تا بهمن ۱۳۹۹ در کلینیک پوست بیمارستان رازی تهران، با نمونه گیری هدفمند ۱۶ زن مبتلا به زگیل تناسلی انجام شد. داده ها از طریق مصاحبه های فردی بدون ساختار جمع آوری و تحلیل شدند. یافته ها: پس از تحلیل داده ها، در مجموع ۱۸۲ کد، ۸ طبقه، و ۳ درونمایه حاصل شد. این درونمایه ها شامل" تغییر روابط عاطفی"، " افشای بیماری برای دریافت حمایت دیگران " و" نگرانی از قضاوت شدن و انگ خوردن " بودند. نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر بیانگر چالش های حمایت های عاطفی زنان به دنبال ابتلا به زگیل تناسلی بود. به دنبال ابتلا به زگیل تناسلی زنان بدتر شدن روابط عاطفی با همسر را تجربه می کردند و ترجیح می دادند که از افراد خانواده یا دوستانی که از نظر روحی و روانی به آنان نزدیکترند حمایت عاطفی دریافت نمایند، در عین حال این حمایت طلبی عاطفی با نگرانی از قضاوت شدن و انگ خوردن از خیانت به همسر همراه بود.

Authors

محدثه عادلی

Department of Reproductive Health and Midwifery, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

شاداب شاه علی

Department of Reproductive Health and Midwifery, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

لیدا مقدم بنائم

Department of Reproductive Health and Midwifery, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :