هادی ناصری - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
فاطمه زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان

این مقاله دو فرا ابتکاری معروف را ارائه می دهد که عبارتند از الگوریتم ژنتیک (GA)و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO)برای حل برنامه ریزی فرآیند یکپارچه پویا، برنامه ریزی و مسئله تخصیص e به دلیل (DIPPSDDA)که در آن کارها به طور تصادفی به محل کار مورچه های کارگر می رسند. در این مطالعه، هدف یافتن بهترین ترکیب قاعده اعزام، قاعده تخصیص موعد مقرر و مسیر همه کارها با هدف حداقل کردن زودکرد، دیرکرد و موعد مقرر هر کار است. ۸ طبقه اندازه های مختلف برای مقایسه عملکرد الگوریتم های GA و ACO توسعه داده شده است. در نتیجه مطالعه تجربی، نتیجه گرفته شد که الگوریتم ACO بهتر از الگوریتم GA عمل می کند. علاوه بر این، پیشنهاد شده است که رویکردهای یکپارچه نسبت به رویکردهای فردی می توانند بهره وری تولید جهانی بیشتری را فراهم کنند.

برنامه ریزی و برنامه ریزی فرآیند یکپارچه، برنامه ریزی با تعیین موعد مقرر، برنامه ریزی پویا وزنی، برنامه ریزی فرآیند یکپارچه ، برنامه ریزی پویا و تعیین سررسید، بهینه سازی کلونی مورچه ها