استفاده از روشهای آماری در شناسایی آنومالیهای ژئوشیمی ناحیه تجریش
Publish place: 1st Conference of Iranian Society of Economic Geology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 803
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CISEG01_086
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1392
Abstract:
تجریش ) در شمال تهران واقع شده است. این / از لحاظ موقعیت جغرافیایی، منطقه مورد مطالعه ( برگه 50000 منطقه در طول جغرافیایی 51:15:00 تا 51:30:00 طول جغرافیایی و 35:45:00 تا 36:00:00 عرض جغرافیایی قرار دارد. قدیمیترین سنگهای منطقه متعلق به کامبرین زیرین که جنس سنگهای این واحد تناوب شیل میکادا ر فرمز- سبز و دولومیت همراه با گدازه های آندزیتی - بازالتی شیل و ماسه سنگ میکادار برنگ قرمز و سبز ماسه سنگ آرکوز ی فرمز رنگ میباشد در این برگه از روش رسوبات آبراهههای برای اکتشافات ژئوشیمیایی استفاده شده و شبکه نمونهبرداری با در نظر گرفتن عواملی نظیر لیتولوژی، گسل و غیره طوری طراحی گردید که حداکثر انطباق را با روش مرکز ثقل داشته باشد. از مساحتی نزدیک به 625 کیلومتر مربع 114 نمونه ژئوشیمی برداشت گردید. برای کنترل دقت آنالیزها از نمودارهای کنترلی تامپسون و محاسبه خطای نسبی استفاده شد. برای حذف اثر لیتولوژی از محاسبه شاخص غنیشدگی با نرمالایز کردن مقادیر مربوط به تکتک متغیرها به میانه همان جامعه (جامعه تفکیک شده بر اساس شباهتها و تفاوتهای لیتولوژیکی) استفاده شد. پردازشهای آماری تک متغیره و چند متغیره از جمله محاسبه ضرایب همبستگی، آنالیز خوشهای، آنالیز ویژگی، تجزیه و تحلیل فاکتوری و غیره بر روی دادههای شاخص غنیشدگی اعمال گردید و نتایج مورد تفسیر و تعبیر قرار گرفتند و از این طریق کمپلکسهای پاراژنزی عناصر شناسایی شد. همچنین نقشههای تک متغیره، آنالیز فاکتوری، آنالیز ویژگی، با استفاده از برنامه تخمین شبکهای برای دادههای خام و شاخص غنیشدگی ترسیم گردید.
Authors
شبنم بیدستان
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحدمح
ایرج رسا دانشیار
زمین شناسی اقتصادی دانشگاه شهید بهشتی
محمد رضا هزاره
دکتری زمین شناسی اقتصادی سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :